Análisis tendencial y perspectivas actuales de las tecnologías sanitarias en el sistema de saludcubano

Introducción: El desarrollo de la medicina se favorece activamente con el progreso de la sociedad imperante. Las iniciativas proporcionadas por las diferentes revoluciones industriales han sido significativas para el sector de la salud, es en la tercera revolución industrial, donde se ha logrado una integración activa del desarrollo tecnológico y científico con las ciencias de la salud. Objetivo: Identificar desde diversas aristas las tendencias tecnológicas actuales orientadas en el desarrollo científico para el sector de la salud en Cuba. Métodos: Se realizó un estudio de las diferentes etapas por las que ha transitado el desarrollo médico tecnológico en los últimos cinco años en el mundo y en Cuba, la integración de las Ciencias de la Salud con las tecnologías con una visión histórica-lógica de sus procesos hasta la actualidad; se analizaron sus trayectorias, tendencias y propósitos en los conocimientos, técnicas e impactos más relevantes y principales metas. Conclusiones: En el proceso de informatización del sistema nacional de salud se observa un acelerado impacto del uso de las tecnologías telemáticas en la calidad de las prestaciones de los servicios médicos, lo que se traduce en calidad, efectividad, factibilidad en los servicios de salud y satisfacción social en la excelencia en los servicios médicos asistenciales actuales.

Introduction: The development of medicine is actively favored by the progress of the prevailing society. The initiatives provided by the different industrial revolutions have been significant for the health sector, it is the third industrial revolution, where an active integration of technological and scientific development with the health sciences has been achieved. Objective: To identify from various angles the current technological trends oriented towards scientific development for the health sector in Cuba. Methods: An observational, longitudinal, historical, analytical and synthetic study of the different stages through which technological medical development has passed in the last five years in the world and for Cuba, the integration of Health Sciences with technologies with a historical-logical vision of their processes up to the present; They analyzed their trajectories, trends and purposes in the most relevant knowledge, techniques and impacts and main goals. Conclusions: In the process of computerization of the national health system, an accelerated impact of the use of telematic technologies on the quality of medical services is observed, which translates into quality, effectiveness, feasibility in health services and social satisfaction in excellence in current medical care services.

Cómo clasificar llanto del recién nacido mediante una red neuronal supervisada / How to classify newborn cry through a supervised neural network

El llanto es una vía de comunicación del recién nacido con el medio circundante. Investigaciones acerca del llanto infantil han correlacionado características acústicas de éste con patologías, demostrándose que el llanto puede reflejar la integridad neurofisiológica del niño y dar una medida de su interacción con el ambiente y su desarrollo cognitivo y social. Esta contribución muestra cómo clasificar el llanto de neonatos con hipoxia y de un grupo de control, en normal o patológico, a través de una red neuronal artificial supervisada. Para implementar la red neuronal se aprovechan las posibilidades de la plataforma MATLAB®. El diseño y estructuración de la red considera algoritmo de aprendizaje o entrenamiento, iteraciones, pruebas e intervalos de clasificación, obteniéndose arquitectura y topología, y funcionalidades de la red neuronal que en la generalización proporciona la mejor clasificación. En el trabajo se aplica el método de selección de casos, el método acústico para extraer parámetros cuantitativos de la señal de llanto en tiempo, intensidad y frecuencia, así como métodos vinculados con el diseño, implementación y validación, con pruebas diagnósticas, de la red neuronal artificial obtenida para cumplir el objetivo del trabajo que es la generación de clases (clasificación del llanto). Con precisión del resultado de clasificación del 90 por ciento se está en condición de concebir una solución informática (agregando interfaz para interactuar con base de datos) para ayudar complementariamente al diagnóstico médico no invasivo usando el llanto del neonato provocado ante dolor(AU)

Cry from newborn (0-28 days) is a way of communication for the interaction with surrounding world. Infant cry researches provide information that correlate among cries acoustic features with pathologies. It has been demonstrated that the infant cry is able to reflect child neurophysiology integrity and give meaning from newborn interaction with environment, also cognitive and social development from child. This contribution shows how to classify the cry of neonates with hypoxia and of a control group, into normal or pathological, through a supervised artificial neural network. Network implementation makes use of MATLAB® platform possibilities. Design and structuring of network take into consideration aspects as training algorithm, iterations, tests and classification intervals. All these referred aspects give as result an architectural, topology and functionalities from neural network able to classify cry in generalization stage offering good outcome. Different methods are applied in this paper as selection of cases, acoustic methods in order to obtain quantitative parameters from cry signals (in time, intensity and frequency domain). Methods related with design, implementation and validation (diagnostic test) of an artificial neural network able to carry out the goal of this paper (classification of cry) are used. With accuracy results in cry classification about 90 percent, authors get ready conditions for an informatic solution (with addition of interface for data base interaction) for help as a non-invasive complement to medical diagnosis using cry from neonate induced by pain(AU)